Diseñar una matriz de riesgo de activos de información basada en la norma ISO 27001 implica identificar los activos, evaluar las amenazas y vulnerabilidades asociadas a cada uno, y calcular el nivel de riesgo. Aquí te presento una guía para crear una matriz de riesgo:

1. Identificación de Activos:

   Enumera todos los activos de información relevantes para la empresa, como bases de datos, documentos físicos y digitales, hardware, software, etc.

2. Identificación de Amenazas y Vulnerabilidades:

   Para cada activo, identifica las posibles amenazas (por ejemplo, malware, acceso no autorizado) y vulnerabilidades (por ejemplo, software desactualizado).

3. Evaluación del Impacto (Consecuencia):

   Determina el impacto que tendría la materialización de la amenaza sobre el activo en términos de confidencialidad, integridad y disponibilidad. Clasifica el impacto como Bajo, Medio o Alto.

4. Evaluación de la Probabilidad:

   Estima la probabilidad de que ocurra cada amenaza teniendo en cuenta las vulnerabilidades existentes. Clasifica la probabilidad como Baja, Media o Alta.

5. Cálculo del Nivel de Riesgo:

   Combina el impacto y la probabilidad para obtener el nivel de riesgo para cada activo. Puedes usar una escala numérica o categorías como Bajo, Medio o Alto.

6. Mapa de Calor de Riesgo:

   Crea un mapa de calor utilizando una tabla donde el eje horizontal representa la probabilidad y el eje vertical el impacto. Coloca cada activo en la tabla según su nivel calculado de riesgo.

7. Medidas de Mitigación:

   Para los activos con un nivel de riesgo Medio o Alto, define medidas para mitigar esos riesgos, como controles técnicos, políticas o capacitación.

Ejemplo Simplificado de Matriz

Mapa de Calor:

• Alto Riesgo: Rojo
• Riesgo Medio: Amarillo
• Bajo Riesgo: Verde

Para implementar esta matriz y mapa de calor en un entorno real, se requiere un análisis detallado y datos específicos que deben ser ingresados y calculados con precisión. Las herramientas digitales pueden ayudar a automatizar este proceso y visualizar los resultados más eficientemente.

Si necesitas ayuda para desarrollar esta matriz con datos reales o tienes preguntas específicas sobre el proceso, no dudes en preguntar.